在AI（人工智能）硬件赛道竞争白热化的2025年，成立不到三年、总部位于深圳的Plaud预计2025年总收入将达到2.5亿美元，并且，其AI纪要产品覆盖170个国家，出货量已超100万台。
“刚开始主打海外，是因为之前创业的经验与观察。”近日，Plaud.AI合伙人、中国区CEO（首席执行官）莫子皓在接受《每日经济新闻》记者采访回忆起公司初期方向时称，团队曾通过搜索下载量高的软件发现，“Google Translate下载量过亿却巨难用”，而录音转写领域存在明显需求缺口，“这是我们看到的商机”。
Plaud.AI合伙人、中国区CEO莫子皓 图片来源：每经记者 张梓桐 摄
公开资料显示，Plaud以录音设备为切入点，曾推出全球首款且销量第一的卡片式AI纪要产品Plaud Note以及可穿戴式产品Plaud NotePin。通过在海外小试牛刀，Plaud今年9月正式选择回归国内，并随即将AI录音设备价格卷至“百元级”。
“产品在海外成功，但14亿中国人有需求，不服务就不合理。”莫子皓强调，Plaud创立第一天，就定位为一家全球化公司，国内庞大需求亦是团队关注的重点。
值得注意的是，当前国内的AI硬件市场已经杀成“红海”，诸多大厂如阿里钉钉、科大讯飞，创业公司“出门问问”等以更低的价格席卷而来，Plaud的海外打法在国内能否奏效？尤其面对国内用户软件付费意愿低的现实，又能否在定价与竞争环境更复杂的背景下，平衡功能创新与市场接受度，探索出属于自己的一条生存之路？
“硬件靠投放很难持续”
“事实上很多人每天的工作就是对话，之前没被记录，没变成比特世界可用的信息，现在能将其转化为有价值的内容。”当被记者问及当初创业选择这一赛道的动机时，莫子皓如此回应。
除了用户痛点，产业环境与竞争格局也让Plaud坚定了出海方向。
莫子皓告诉记者，团队此前发现了深圳强大的硬件制造能力，他们同时观察到，五年前不被看好的一些硬件公司，如今毛利率依然坚挺。此外，海外市场的竞争相对没那么激烈。基于这几点，团队决定优先在海外发展硬件业务。
纵观Plaud在海外市场上的表现，官方数据显示其不到两年就实现100万台的销量。不同于大量同类产品的“投流”增长路径，莫子皓向记者表示，公司主要的增长方式是口碑传播，在他看来，“硬件靠投放很难持续。”莫子皓认为，口碑的核心在于产品体验的稳定，“（产品）长得很好看，加上大模型功能，口碑传播就这样起来了。销量增长比较平稳，没有大起大落。”
“大模型产品用1次很惊艳，用10次保持80分，用100次保持60分很难，我们基本上用100次还能保持80分。”莫子皓如是称，“这是投入很多工程能力保证的，功能虽不那么花哨，但核心功能都能保证，不会出现奇奇怪怪的问题。”
对于外界将其产品定位为“办公场景”的说法，莫子皓表示不认同：“并不只是聚焦办公场景，在中国用飞书会议就很好，我们要卖得好的核心，一定不是这些场景。全世界对于对话、offline context（离线场景信息）收集、大模型使用的需求是相同的。除了语言翻译，我们没为任何国家做功能上的本地化调整，在中国也只是调整了支付、登录和大模型，功能没改。”
同时，他也澄清了对“电话录音”功能的误解：“海外苹果手机用户通话没法录音，媒体报道得多，但从真实数据看，电话录音场景极小。”
进军国内市场，AI硬件想象空间有多大？
尽管在海外小有成就，登陆国内市场后，Plaud不可避免地面临着用户软件付费意愿低的现实。
“这个没法回避，国内C端用户软件付费意愿没那么强。”莫子皓坦诚向记者表示，公司专门为此会在定价上做调整：“用的是国内大模型，我们没有避讳。同样是ASR（自动语音识别），国内中文模型效果可能更好、成本更低，大模型和转写服务都更便宜，所以定价有下降空间，中国区的定价会适度降低。”
但他否认“国内靠硬件赚钱”的说法：“不能这样说，我们还是看重软硬结合的价值”。莫子皓同时表示，国内市场的目标并非短期销量，“中国区没设销量目标，更多希望做有品牌、有深度的产品”。
图片来源：Plaud Al 公众号
不过，国内市场开局确实超出预期：“9月22号开售以来，销量比我们设定的预期高，第三天就登上全品类销量榜首了。线下渠道的热情比想象中的高，很多机场店主动来谈合作，已经卖了不少台，我也挺惊讶。”莫子皓表示，公司并不贪心做大市场份额，核心是做好产品，“中国市场份额和最好的产品不一定相关，慢慢发展就好”。
对于国内的激烈竞争，莫子皓并不避讳：“团队是最大优势，这个优势很明显。我们是一个四百多人的团队，在全世界有很多办公室；别的公司可能就一个总监带几十人做这个业务，投入量级完全不一样。核心在于信念，对对话场景、大模型领域的信仰程度不同，更好的团队、更大的资源投入，能持续拉大差距，这是行业发展的客观规律。”
他进一步解释产品难以被复制的原因：“厂商抄得再快，抄的也只是硬件外观不是软硬结合的核心能力。现在我们的产品是‘软硬结合+大模型’，大模型人才成本高，白牌厂商根本做不了大模型算法。这不是做得好不好的问题，是能不能做的问题，所以我们不觉得有太大竞争压力。”
值得注意的是，在Plaud的海外发展中，也借力了亚马逊云科技（AWS）的合作。Plaud.AI合伙人、后端研发负责人刘占坤告诉记者：“2023年底刚接触云服务时，作为创业公司碰到两个问题：一是没技术支持，遇到问题时解决效率很低；二是需要GPU（图形处理器）卡用于模型推理，但因为公司体量小，根本拿不到所需资源。”
莫子皓表示，亚马逊云科技的价值不仅在资源层面，在合规方面其基础设施也发挥了重要作用。“我们要在海外做合规，欧洲不能用某些服务，美国对中国公司也有顾虑，所以花了很多时间做数据存储区域的划分。”与亚马逊云科技进行合作，就不用在这方面额外投入精力，更多关注业务层面的安全即可。
面对“产品是否会被手机取代”的疑问，莫子皓明确表示：“我觉得不会，要是产品能被抄袭、替代，早就对我们有影响了，现在完全没受影响。”产品形态上，团队也有长远规划：“一般不做市面上已有的东西，现有的产品不是最终形态。未来还会有新形态，但具体做什么现在不方便说。”
技术合作上，莫子皓称公司采取的是开放策略：“针对每个语种，我们会选择市面上最优秀的服务，比如国内ASR厂商，哪个在特定场景下评测效果最好就选哪个。大模型用的是BYOK（Bring Your Own Key，自带密钥）模式，ASR部分基于Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）部署集群，因为Whisper（一种自动语音识别）不是简单的模型，有很多前处理、中处理和后处理环节。这也是为什么大家都用同类服务，我们的Plaud版本体验更好——中间有很多用户不了解的前置处理步骤，微调也是基于这个部署架构，除了推理功能，还有系统逻辑在支撑。”
展望未来，莫子皓表示：“我们不追求市场份额最大，而是希望成为最好的品牌。符合逻辑的情况是，做得最好的产品往往价格也最高，但最贵的产品不一定卖得最好。不过，我们会坚持做最好的产品，无论是海外还是国内市场。”
天创网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
